AI×医療が可能にする、
これからの高血圧治療 ―京都大学との共同研究で描く医療の未来像―

共同研究講座の立ち上げの背景と目的は。

昨今、日本においては、健康意識の高まりや高血圧治療の進歩、日々の血圧測定の普及などによって、国民全体の血圧値は年々低下傾向です。しかし、その一方で、脳血管疾患による死者数は下げ止まり、心疾患は増加傾向にあります（図1）。

【図1 血圧値の変化と病死者数の推移】

このデータから、現在の脳・心血管疾患におけるいくつかの問題点が見えます。その要因の1つに、高血圧が挙げられます。これは、依然として「血圧が適正にコントロールされている方が少ない」ということです。「高血圧治療ガイドライン2019」によると、高血圧治療を受けている方の27%しか血圧を適正にコントロールできていないといわれています（図2）。

【図2　高血圧患者の治療および
血圧コントロール状況】

オムロン ヘルスケアでは、循環器事業の事業ビジョンとして、「脳卒中や心不全など脳・心血管疾患の発症ゼロ（ゼロイベント）」を掲げています。ゼロイベント実現を目指す私たちは、この高血圧治療の現状を打破するために何ができるのでしょうか？　

そこで、着目したのが最新テクノロジーであるAIでした。私たちの血圧計で測定した質の高い信頼できる生体技術データとAI技術とを掛け合わせれば、将来の高血圧治療の進化に貢献でき、脳・心血管疾患にまつわる医療課題を解決することができるのではと考えました。

京都大学との連携で期待することとは。

医科学分野でのAI活用において、京都大学は最先端の研究を行っています。今回の共同研究講座の研究代表者でもある京都大学 奥野　恭史教授はこうおっしゃっています。

“病気になってからではなく、病気になる前にいかに病気を食い止めるかが重要です。日本では、生まれてから死ぬまでの間に様々な健診を受けますし、最近ではパーソナルヘルスケアの観点から、ウェアラブルデバイスや健康アプリなども広く活用されるようになり、一生を通じて健康データの蓄積が容易になりました。このようなデータを使いAIで解析することで、近い将来、病気の予測だけでなく、早期介入や個別最適化した提案ができるようになります”

今回、京都大学と連携することで、私たちだけではなし得なかった、事業ビジョンであるゼロイベントへの革新的なアプローチができると期待しています。

AIを活用して目指すものは。

今回の共同研究講座では、AIで測定データを解析し疾病の発症リスクを予測するというだけでなく、効果的な予防や治療のプラン提案までを行うAIの開発を目指しています。
すでに京都大学では、健診データをAIで解析して、生活習慣病の発症予測と健康改善プランを提案するというアルゴリズムの開発に成功しています（弘前大学・京都大学との共同研究）。このアルゴリズムを用いて、健診だけではなく日々の生活ログやバイタルデータを解析できれば、さらに精度の高いイベント発症リスクの予測や生活習慣の改善プランを提案できるようになると考えています。

写真左から）京都大学　奥野教授、オムロン ヘルスケア　技術開発統括部長　濱口

今回の共同研究「健康医療AI講座」で取り組む課題とは。

具体的に2つの課題に取り組みます。
1つ目の課題は、「血圧コントロール不良の改善」です。高血圧治療を受けても血圧コントロールがうまくいかない場合に対する血圧改善に向けたアプローチです。

2つ目の課題は、「イベント発症の早期発見」です。血圧を適正にコントロールできていたとしても、脳・心血管疾患イベントが起こってしまう場合があります。そのイベントの予兆をいかに確立高く、検知できるかに挑戦します。

各課題における研究テーマは。

1つ目の課題に対する研究テーマは、血圧コントロール率のさらなる向上を目指した「パーソナライズ血圧改善AI開発」です。高血圧の要因は生活習慣や個人の特性など人によって様々です。その関係性を紐解くことで、よりパーソナライズ化された服薬治療、生活習慣改善につなげていきます。

そして、2つ目の課題に対する研究テーマは、イベントの早期発見・重症化予防を目指した「イベント予兆の検知AI開発」です。家庭で日々計測される様々なデータから、傾向の変化などを捉え、イベントの予兆としてAIで高精度に早期に検出しようという試みです（図3）。

【図3　「健康医療AI講座」での研究テーマ】